Adversarial Attack

Intro 이미지 분류 문제는 더이상 흥미로운 화젯거리가 되지 못하나보다. 2015년 ResNet이 나오면서 처음으로 사람의 인지...

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Apprenticeship Learning

Intro 지난번 포스팅에서는 Behaviour Cloning(BC)을 이용해서 Dodge 게임을 플레이하는 에이전트를 학습했다. 일반적인 RL과 다르게 BC는...

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Behavior Cloning

Intro 강화학습 에이전트는 문제를 푸는 방법을 스스로 학습한다. 이전 포스팅 Sokoban DQN + GradCAM에서 학습한...

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Sokoban DQN + GradCAM

ML-Agents로 만든 Sokoban 요새 사내 머신러닝 동호회에서 대여한 “텐서플로와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습” 책으로 강화학습을...

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나이브 베이즈는 왜 나이브한가

Naive Bayes 나이브 베이즈는 무엇인가? 위키피디아 첫 줄을 보자. In machine learning, naïve Bayes classifiers...

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Image Embedding with Triplet Loss

Image Embedding with Triplet Loss Embedding 딥러닝 논문이나 포스팅을 보다보면 Embedding이라는 표현이 많이 나온다. 이미지나...

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SamplePairing on Small Dataset

Intro It’s hard to find image classifiers that do not employ Image Augmentation techniques. We...

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